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画像ファイル名:1578311468549.jpg-(68499 B)
68499 Bお前らの働き方は会社には合わないName名無し20/01/06(月)20:51:08 IP:126.224.*(bbtec.net)No.1044355+ 20年8月頃消えます
9割の企業が失敗「働き方改革」の実態 上層部の勘違い、行動を改善する人が4・5倍になった実験

 AI(人工知能)は様々なシーンで使われることが多く

9割の企業が失敗「働き方改革」の実態 上層部の勘違い、行動を改善する人が4・5倍になった実験
政府は2016年9月「働き方改革実現推進室」を設置した。
 例えば、インターネットで必要な情報を収集・統合してシステムへ入力する作業や、財務レポートの作成など標準化された業務プロセスを自動的に行うこと、さらには過去のやり取りを学習して、顧客からの問い合わせなどに対応することもできます。

 しかし、AIは神様でもマジックでもなく、RPAも多くの企業で成果が出ていません。

イカソース
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200106-00000001-yonnana-soci

なかなか秀逸な記事である
1無題Name名無し 20/01/06(月)20:59:27 IP:126.224.*(bbtec.net)No.1044356+
会社は自営業ではないという事を承知するように
2無題Name名無し 20/01/06(月)21:53:36 IP:61.46.*(zaq.ne.jp)No.1044358+
> うまくいかない理由の1つは、他の人に引き継ぐことができない仕事はAIにも引き継ぐことはできないからです。「Aさんがいないと仕事が回らない」「Aさんの勘に頼って仕事を回している」などのケースです。

今のAIの特徴は、引き継がせる意思が無くてもデータさえあれば学習する点である
学習させる側は、Aさんの仕事のデータを記録すればいいだけ
3無題Name名無し 20/01/08(水)11:31:37 IP:116.70.*(asahi-net.or.jp)No.1044401+
時期尚早ですな。
まだAIに頼ってしまうのは早すぎる。
ただ、ITの分野に弱すぎる人が多すぎる。
それは規模関係なく、組織の上層部が理解出来ていないので、指示が多分滅茶苦茶なんだろう。
だからと言って、それなりの役職で運営に口がはさめる下の者でも理解出来ている人が大手でも少ないと思う。
4無題Name名無し 20/01/08(水)11:38:32 IP:126.132.*(openmobile.ne.jp)No.1044402+
>「メールを見ていますか」という電話をすること…。
5無題Name名無し 20/01/08(水)12:30:27 IP:240b:250.*(ipv6)No.1044403そうだねx2
多くの上司にとって
パソコンを使いこなせているフリをすることが大事なのだ
6無題Name名無し 20/01/13(月)14:28:42 IP:240b:252.*(ipv6)No.1044554そうだねx2
>それは規模関係なく、組織の上層部が理解出来ていないので、指示が多分滅茶苦茶なんだろう。
うちんとこ、業務改善のアイディアを一人一つは出せって通達が来て
その改善案の一例として「手作業でやってた表集計をエクセルで行う」だってさ
昭和か
7無題Name名無し 20/01/31(金)10:38:00 IP:116.70.*(asahi-net.or.jp)No.1045090+
とにかくAI以前にPCすらまったく使えない輩が大杉
スマホとかもラインとかモバゲとかくらいしか使えないしな
それは大手企業に勤める若者でも同じだ
そんなだから、日本は生産性が低いと言われるんだよ
また経営陣とかすらも理解してない奴が多すぎる
8無題Name名無し 20/01/31(金)17:34:21 IP:126.0.*(bbtec.net)No.1045102+
>そんなだから、日本は生産性が低いと言われるんだよ
経済成長で物価が上がるのを含めて生産性なのね。

低経済成長だから、物価は大して上がらないから、同じ生産した結果が横ばい。
他国は、経済成長の分の物価が上がるから生産性が上がるのね。全く同じ生産を繰り返してるだけで、物価上昇と共に勝手に上がってく。
9無題Name名無し 20/01/31(金)19:09:16 IP:119.170.*(home.ne.jp)No.1045104+
>学習させる側は、Aさんの仕事のデータを記録すればいいだけ
勘はデータに落とせるんだろうか?
10無題Name名無し 20/01/31(金)19:26:30 IP:49.106.*(spmode.ne.jp)No.1045107+
>勘はデータに落とせるんだろうか?

データに隠れた勘を抜き出すのがAIの能力
たとえ、人間がデータから勘を見いだせなくてもね
11無題Name名無し 20/02/01(土)15:36:53 IP:180.145.*(eonet.ne.jp)No.1045145+
実際,RPA導入で成果を出している企業は,IT部門が以前からあってRPAを即座に導入できる素地があった企業に限られている.
つまりは,「RPAはまだまだダメだな〜」なんじゃなくて,多くの日本企業がRPAの前段階にすら到達していない周回遅れってこったよ.
12無題Name名無し 20/02/01(土)15:45:56 IP:180.145.*(eonet.ne.jp)No.1045147+
>勘はデータに落とせるんだろうか?
ディープラーニング革命はまさにその議論で話題になった.
AIが経験や勘のようなもの(の一部)を学習可能になったってことが大きいんだよ.
13無題Name名無し 20/02/01(土)15:47:26 IP:180.145.*(eonet.ne.jp)No.1045148+
>経済成長で物価が上がるのを含めて生産性なのね。
くだらん論点ずらしをするなよ.
その場合は付加価値労働生産性のことだと文脈でわかるだろ?
14無題Name名無し 20/02/01(土)19:57:21 IP:126.0.*(bbtec.net)No.1045154+
https://www.hito-link.jp/media/column/productivity
>よく「日本の労働生産性は国際的に見て低い」と表現されますが、国際的に労働生産性を比較する際は、付加価値労働生産性の計算式が用いられます。本記事では以降、労働生産性=付加価値労働生産性として説明していきます。
15無題Name名無し 20/02/02(日)00:29:34 IP:61.46.*(zaq.ne.jp)No.1045158+
>>経済成長で物価が上がるのを含めて生産性なのね。
>くだらん論点ずらしをするなよ.

論点ずらしはパヨクの常套手段
16無題Name名無し 20/02/02(日)11:13:59 IP:126.0.*(bbtec.net)No.1045169+
うーん。
国内での生産性の比較なら、効率の追求になるよね。

デフレ基調の日本は物価の上昇が望めないよね。海外との比較をしたら、必ず劣ってることになっちゃう。

海外と生産性を比べたら、死ぬ気でがんばっても劣ってることになるんじゃない?

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